Bienvenue au cours 412-BEL-LG Chiffrier électronique.
L’abondance des données
Les entreprises d’aujourd’hui génèrent toutes sortes de données : que ce soit à partir de leurs équipements de production, de leurs terminaux de point de vente (POS ou caisses enregistreuses), de leur logiciels de comptabilité ou de tenue d’inventaire, de leur systèmes de gestion des ressources humaines et de la paie, de leurs sites Web et nombreux formulaires, de leurs systèmes de gestion de la clientèle, etc.
Aide à la décision
Pour prendre de bonnes décisions, les gestionnaires doivent disposer de la bonne information au bon moment et elle doit leur être présentée de la bonne façon. Le traitement de données sert donc à transformer les masses de données que nous venons de voir en information utile à la prise de décisions.
Voici donc deux concepts importants à distinguer :
Données : éléments connus qui servent de base à un raisonnement, à une recherche, ou résultat d’une observation, d’opérations ou d’expériences (Antidote). Il faut essentiellement retenir que les données sont à l’état brut, non traitées.
Information : renseignement ou ensemble de renseignements ou ensemble de connaissances sur un sujet (Antidote). Ainsi, en traitant des données, on peut extraire de l’information qui sera utile à la prise de décisions.
Un exemple concret
Le logiciel de point de vente (ou caisse enregistreuse) enregistre toutes les données liées aux transactions d’un magasin. Le nombre d’items vendus, le prix de vente de chaque items, le vendeur ou la vendeuse ayant traité la transaction, etc.
Chaque jour, semaine ou mois, les gestionnaires peuvent s’informer sur les items les plus populaires, le nombre de retours, qui sont les meilleurs vendeurs, etc. Ces informations ne seront toutefois pas disponibles directement dans la caisse enregistreuse. Les données générées par celle-ci devront être traitées pour répondre aux questions des gestionnaires.
Outils de traitement de données
Le type d’application le plus fréquemment utilisé pour traiter des données est un chiffrier électronique, aussi appelé un tableur, expression qui devrait d’ailleurs être privilégiée. Le tableur Microsoft Excel est de loin le plus populaire, mais il en existe d’autres tels que Numbers pour Mac ainsi que Google Sheets et le tableur Calc de la suite LibreOffice. Toutes ces applications permettent de saisir, de traiter et de présenter des données de manière efficace.
Les tableurs sont cependant limités pour traiter de grands ensembles de données. C’est pourquoi les chercheurs et de plus en plus d’entreprises se tournent plutôt vers des logiciels plus performants tels que SPSS et Matlab ou vers des langages de programmation comme JavaScript, Python, R et plusieurs autres. Nous y reviendrons un tout petit peu durant la session dans le cadre d’une brève capsule ludique.
Cycle du traitement de données
Durant toute la session, nous travaillerons en suivant les étapes du cycle de traitement des données :
- Planifier le travail
- Saisir des données
- Traiter des données
- Analyser l’information
- Présenter l’information
Vous avez des questions ou une partie de ces explications ne vous paraît pas assez claire? Vous avez repéré une coquille? Durant toute la session, n’hésitez pas à poser des questions ou à intervenir dans la boite de commentaire ci-dessous.
Bonne session!